六西格玛是一门一连提高质量、降低本钱的科学。六西格玛将会资助企业获得强于竞争敌手的“识别问题的能力、剖析问题的能力息争决问题的能力”,从而获得优于敌手的焦点能力。
课程配景
六西格玛是一门一连提高质量、降低本钱的科学!
六西格玛使用数理统计要领,掘客通例要领难以掘客的基础缘故原由,探索通例要领难以探索的纪律,资助企业针对基础缘故原由和潜在纪律接纳最有用步伐,用最小的价钱解决战略、战术、操作层面的种种瓶颈和痼疾性问题,从而获得乐成,走向卓越。六西格玛将会资助企业获得强于竞争敌手的“识别问题的能力、剖析问题的能力息争决问题的能力”,从而获得优于敌手的焦点能力。
培训纲要
总概述 |
Six Sigma科学系统/意义/推行模式 Six Sigma项目管理流程-选项、实验、监控、评估、一连管理 |
第1天 |
Six Sigma刷新- D阶段 |
项目界说概述 |
|
VOC/SIPOC/CTQ/RTY等术语 |
||
Six Sigma刷新- M阶段 |
项目丈量概述 |
第2天 |
数据网络与归纳 Ø 数据类型 Ø 抽样要领 Ø 常用图形(含QC 7 工具等) |
||
丈量系统剖析(MSA) Ø 丈量系统的评价 Ø 计量型丈量系统剖析(准确性和准确性) Ø 属性一致性剖析 |
||
历程能力剖析 Ø 计量型数据历程能力剖析条件条件 Ø 正态与非正态漫衍的能力指标盘算 Ø 计数型数据历程能力怀抱指标 Ø 二项漫衍与Poisson漫衍历程能力怀抱指标 |
||
因子的搜索与定性筛选 Ø 历程图 Ø 因果矩阵 Ø 失效模式评估与剖析(FMEA) |
||
起源控制妄想 |
||
Six Sigma刷新- A阶段 |
项目剖析概述 |
第3-4天 |
概率与数理统计基础 Ø 随机变量 Ø 常用离散型随机变量概率漫衍 Ø 常用一连型随机变量概率漫衍 Ø 形貌性统计与推断性统计 Ø 中心极值定理和抽样漫衍 |
||
假设磨练 Ø 单样本t/双样本t磨练,一元方差剖析(ANOVA) Ø 卡方磨练、F磨练 |
||
相关与回归剖析简介 Ø 一元线形回归 Ø 曲线回归 Ø 多元线性回归 |
||
Six Sigma刷新- I阶段 |
项目刷新概述 |
第5天 |
试验设计 Ø 试验设计原则 Ø 2K全因子设计 |
||
Six Sigma刷新- C阶段 |
项目控制概述 |
第6天 |
控制图-通例控制图 (Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u图) |
||
|
周全总结/考试 |